头图

AI编了条“刚公告的利好”,我差点拿身家去接盘

坑 1 · 第 014 篇
封面
▣ 文章封面(公众号图文封面用图)
原标题:④ 老王踩坑之「AI编的数据,差点让我接盘」

🏷 映射坑位:坑 1 策略真实性(幻觉)

【老王又双叒亏了】

西安有个刘先生,去年初盯上一只票,拿不准,就问 AI:"XX 股份是不是要发业绩预增公告?"

AI 一本正经地回:"根据公开信息,该公司将于 1 月 7 日发布 2025 年度业绩预增公告,预计净利润同比增长 80%–120%,建议关注。"

刘先生看完,心一横,把近 20 万块重仓杀了进去,就等 1 月 7 日那个"预增"带他起飞。结果 1 月 7 日过去,啥也没有。他又等了一周,还是没公告。他打电话问公司证券部,对方很干脆:"我们从未在 1 月 7 日发布过任何业绩预告。"那一波,刘先生亏了 4.8 万。

老王看完这新闻直冒冷汗——这坑,咱谁都可能踩。自己前阵子不也拿 WorkBuddy 问过"格力今年分红会不会提高",它甩了一段"据历史,格力分红率稳定 70% 以上"——老王差点就信了,转头去查了年报才发现,那是 2021 年的老黄历,近年早就降到 50% 出头。你越想听到"利好",AI 越敢给你编个利好,还编得比真的还真。

【坑长啥样】

这叫 AI 幻觉(hallucination)。大模型不是数据库,是"概率拼接机":它根据训练语料里"这类问题通常怎么答",给你编一个最像真的答案。它编数字、编公告、编判例、编法条,语气比真的还真。

更阴的是它会"服务意识地讨好你"——你希望听到"会涨",它就给你编个利好;你希望"没事",它就说"问题不大"。你越相信它"什么都知道",它越敢编。老王这人吧,逃顶靠的是"别人疯狂我冷静",可一遇到 AI 一本正经胡说,他那点冷静就不够用了——毕竟机器总比人"权威"嘛。

【数据/案例打脸】

采的硬案例一个比一个离谱。方正证券一份 AI 研报,把"2024 年国常会"标成了"2026 年 6 月 7 日",时空穿越;纽约律师施瓦茨(Steven Schwartz),2023 年让 ChatGPT 写法律诉状,它编了 6 个根本不存在的判例,律师信了提交联邦法院,对方律师一眼识破,法官罚了他 5000 美元——更绝的是,施瓦茨当庭问 ChatGPT"这些判例是真的吗",它答"千真万确"。

《自然》杂志统计,含幻觉引文的论文占比从 0.3% 飙到 2.6%。AI 编数据,是全球通病,不是你一个人的坑。

🔍 真实案例加餐(老王划重点)

🌐 全网新案例加餐(老王划重点·新增弹药)

🪞 老王照妖镜

老王对着这面镜子一拍大腿——咱踩的坑,早有人用真金白银演过一遍了:

📖 真实故事
(霍华德·马克斯—— 安全边际与钟摆,弹药库③号 #10)

(庄股时代—— 无股不庄,弹药库③号 #15)

【老王复盘】

老王现在的铁律:AI 给的任何具体数字、日期、公告、法条,一律当"犯罪嫌疑人",先查证再信。它越是说得笃定,越要查。咱的钱,不值得为它的"创作欲"买单。省下的那笔冤枉钱,够买一整年的烤红薯——年底一算红薯,是年化最高,这话我老王认。

【避坑口诀】

  1. AI 说的数,先当骗子;
  2. 具体日期公告,必查原文;
  3. 它越笃定,你越要疑;
  4. 查完再信,别信完再查。

【金句彩蛋】

杨东(宁泉):「在别人狂欢时敢于提示风险、封盘拒募,才是真负责。」——真负责的人不编数据,编数据的人不负责。
老王:「凡是 AI 给的具体数字,咱先当犯罪嫌疑人,查清楚了再信。年底一算,红薯年化最高。」

【本期AI避坑助手】(坑 1·策略真实性)

下面这段关于{公司/事件}的数据,请逐条标注:①该数字能否在公开权威来源核实;②如不能,标注"疑似幻觉";③给出可核查的原始来源建议(如交易所公告、公司年报页码)。